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eficiencia energética vierte este edificio en un verdadero laboratorio para los estudios de optimización energética y ambiental.   En este edificio, Energy Minus implanta su sistema de procesamiento de datos, llamado EMIOS, con el que hemos sido capaces de recopilar, clasificar e interactuar con los datos históricos y de funcionamiento a lo largo de cuatro años de uso. Análisis de datos utilizando la herramienta EMIOS Durante los 4 años de estudio el edificio CIEM estuvo recogiendo datos de sus más de 100 sensores de muy diversos tipos y variables. Estos datos, tal y como fueron generados por los sistemas de medición del edificio suponían miles de ficheros con información no estructurada y sin ningún formato. Esto hacía que intentar tratarlos y compararlos entre sí para poder hacer estudios de los sistemas experimentales que se implementaron en el edificio fuese muy complicado. EMIOS permitió la integración de todos esos datos en una única plataforma y con el acceso a los mismos sin ningún tipo de esfuerzo, por lo que la labor de los ingenieros y arquitectos de Zeroaplus se pudo centrar en explorar y estudiar los datos, compararlos, aplicar estudios estadísticos y extraer conclusiones de los mismos. Con estos datos, clasificados y ordenados según familias, estamos caracterizando al máximo el comportamiento del edificio para mejorar su gestión, optimizar el consumo y controlar su calidad ambiental. Tenemos a nuestra disposición más de 40 millones de datos y cientos de sensores para empezar un proceso complejo de simplificación de la definición de los patrones de comportamiento de edificios y generar nuevas dinámicas para exportarlas a edificios de servicios parecidos con el objetivo de mejorar la calidad ambiental y reducir consumos.   Las optimizaciones que se han realizado se ciñen en ajustes de funcionamiento, horarios, parámetros de temperatura o uso activo de la inercia térmica. Todo esto implantado sin necesidad de inversiones adicionales. Los primeros resultados obtenidos son muy esperanzadores. Constatamos que, sin bajar el confort de los usuarios del edificio y con estas optimizaciones, se recortan los consumos energéticos de manera apreciable. RESULTADO DE LA OPTIMIZACIÓN CLIMATIZACIÓN DURANTE UNA SEMANA Consumo to28tal sem anal c17limatización (kWh) 2797 1667 Sin optimización Con optimización Coste tot31al sem anal c21limatización (€) 319 238 Sin optimización Con optimización Ahorros: 1129 kWh 40% 152 € 39% Nuestro siguiente paso ha sido añadir dos conceptos nuevos en la gestión energética de los edificios: por una parte el uso de herramientas de simulación y por otra la implementación de la previsión meteorológica. Gracias a los datos obtenidos en la monitorización del edificio y el uso de la herramienta EMIOS, hemos sido capaces de ajustar un modelo de simulación con el que experimentar de manera previa su puesta en marcha la optimizaciones y ajustes en el edificio. Hemos introducido la previsión meteorológica en la ecuación del edificio y hemos constatado que los cambios en la gestión basados en la previsión de las condiciones externas son una herramienta no solo útil sino que permite incrementar los ahorros energéticos de la instalación. Estamos al comienzo de la era de la digitalización de la energía, una nueva arquitectura, un nuevo modelo de hacer planificación, que une la sinergia de infraestructuras de Big Data y sistemas de optimización en gestión con distribución, que juntos persiguen estructurar la base de futuros contextos energético en entorno urbano. Por cada kW que consumimos, necesitamos gastar 3 kW en a lo largo del proceso de generación del mismo. Hay continuas pérdidas a lo largo de todo camino que, si llegamos a controlar y detectar a tiempo, conseguiremos ahorros potenciales y latentes disponibles para reducir las emisiones de CO2 y otros gases contaminantes. En el futuro, las ciudades hiperconectadas a sistemas de gestión en red llegarán a optimizar al máximo la energía, equilibrando las pérdidas a lo largo del proceso de consumo con el uso de fuentes de energías cien por cien renovables y utilizando otras fuentes en un porcentaje muy pequeño. Somos capaces de diseñar nuevo edificios de consumo casi nulo o nulo, tenemos la tecnología necesaria para generar energía de fuentes totalmente renovables. Estamos en una época de consolidación de macro-sistemas de gestión de datos. Si conseguimos integrar todos estos elementos, tenemos las semillas para el crecimiento de nuevas ciudades 100% sostenibles. En CiemDataLab nos sumergimos en los datos energéticos, y buscamos con las nuevas herramientas de gestión, definir los parámetros y patrones que estructuran la base de interpretación y correcto uso de los datos en el ámbito de la edificación e infraestructura urbana Vista general del edificio CIEM de Zaragoza. En el futuro, las ciudades hiperconectadas a sistemas de gestión en red llegarán a optimizar al máximo la energía, equilibrando las pérdidas a lo largo del proceso de consumo con el uso de fuentes de energías cien por cien renovables 53 energética xxi · Nº 155 · ENE|FEB16


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