O&M: SOLUCIONES DE DIGITALIZACIÓN Tecnologías clave en la digitalización de la operación y mantenimiento del sector energético El mundo está inmerso en un proceso de transformación sin precedentes que surge como resultado de la confluencia de una serie de desarrollos tecnológicos (habilitadores) como el despliegue masivo de sensores, la conectividad, la Inteligencia Artificial, el Big Data, la computación en la nube y las denominadas plataformas Internet of Things (IoT). En el ámbito industrial, esta transformación, conocida como 4ª revolución industrial, se está materializando en un proceso en el que estamos actualmente inmersos y que nos lleva a la Industria 4.0. FRANCISCO DONATO DIRECTOR, TRANSPORTE & DISTRIBUCIÓN ENERGÍA DE MINSAIT (INDRA) SILVIA LUSARRETA GERENTE SENIOR, GESTIÓN DE ACTIVOS ENERGÍA MINSAIT (INDRA) Al mismo tiempo, el sector energético se enfrenta a un proceso de cambio global, motivado fundamentalmente por la exigencia de lucha contra el cambio climático. Aparecen así nuevos actores y escenarios como la integración masiva de energías renovables, la generación distribuida, los prosumidores o el vehículo eléctrico. Estas cuestiones, unidas a la incertidumbre en los precios o la demanda y a los cambios en el marco regulatorio, requieren de un tratamiento y por tanto de un modelo de negocio distinto al tradicional. En el ámbito concreto de la operación y mantenimiento, destacan dos tecnologías clave para impulsar el proceso de transformación digital del sector. Hablamos, por un lado, de las soluciones basadas en Inteligencia Artificial, que permite mejorar la fiabilidad, disponibilidad, seguridad y eficiencia de las instalaciones, al mismo tiempo que se reducen los costes de operación. Por otro, nos encontramos con la importante contribución de la Realidad Virtual para reducir la siniestralidad en el puesto de trabajo, lograr mayor motivación en el aprendizaje y una mejor comprensión de los procedimientos sin exposición a riesgos. Maximizar el valor de los activos La Gestión de Activos se sitúa claramente como una de las disciplinas que más claramente puede beneficiarse de las capacidades que la Industria 4.0 proporciona. De hecho, en los últimos años, y gracias a la aplicación de las técnicas analíticas de Inteligencia Artificial, se ha producido un avance importantísimo, dando entrada en el ámbito de las soluciones APM (Asset Performance Management) a sistemas de Predictive Analytics que, mediante el uso de algoritmos de Machine Learning, presentan una antelación al fallo superior a los sistemas tradicionales, de forma que su implantación en términos de coste-beneficio permite obtener retornos más rápidos que los anteriores. Las nuevas soluciones APM alertan a las unidades de O&M y Fiabilidad sobre la condición o estado de los activos bajo su responsabilidad, facilitando la adopción de estrategias de mantenimiento avanzado (predictivo o incluso proactivo) en las que las intervenciones de mantenimiento y/o el reemplazo del equipo se realiza en función de la condición real del mismo. Se obtienen así unos beneficios claramente medibles para la compañía, en términos de mejora de la fiabilidad, disponibilidad, seguridad y eficiencia de las instalaciones, al mismo tiempo que se reducen los costes de operación y mantenimiento. La adopción e implantación de estas soluciones se ven ahora especialmente impulsadas por las tecnologías digitales actualmente disponibles, que facilitan: 52 energética XXI · 184 · MAR19
Energetica184marzo2019
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