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Mantenimiento predictivo y machine learning en Digital Energy 2018

digitalizacion sector energetico Mantenimiento predictivo y machine learning en Digital Energy 2018

La jornada técnica Digital Energy (Madrid, 31 de mayo) analizará las soluciones de digitalización que se están extendiendo en el sector energético, entre ellas, las relacionadas directamente con la ingeniería, operación y mantenimiento en las plantas de generación eléctrica.

Los retos de la revolución digital
En este contexto, ABB profundizará en su ponencia en el mantenimiento predictivo y el ‘machine learning’, dos conceptos fundamentales para entender la transición digital de la que se encargan los gestores de activos del sector energético. Entre otras temáticas, la ponencia de ABB abordará los retos del sector y oportunidades de la revolución digital; el modelo de madurez y aproximación a la transformación digital en el aérea de la operación y mantenimiento; así como las iniciativas de la compañía en ‘Asset performance management’.

  • Ponencia: Mantenimiento predictivo y machine Learning: facilitando una transición digital para gestores de activos del sector energético
  • Ponente: David Fernández, Senior Sales Executive en ABB


Gestión de la demanda
IK4-Tekkniker presentará en la jornada el proyecto RESPOND, cuyo objetivo es ofrecer una solución de gestión de la demanda energética para comunidades residenciales. La gestión activa de la demanda, combinada con opciones locales de producción y almacenamiento de energía renovable, puede conseguir una optimización importante del consumo de energía. El despliegue de las Smart Homes, junto a una estrategia colaborativa, hacen del sector residencial, con 25,3% del consumo total de energía, un ámbito con mucho potencial de mejora. El proyecto se implementará en tres casos piloto de Irlanda, Dinamarca y España.

  • Ponencia: Gestión de la demanda en comunidades con energía positiva
  • Ponente: Francisco Javier Díez, Investigador en la unidad de Sistemas de Información Inteligentes en IK4-Tekkniker

Precio de asistencia: 150 euros + IVA (desayuno, cartera, USB con ponencias y documentación incluidos)

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Noticias sobre digitalización | Publicada por Álvaro López | 07 de mayo de 2018 | 460

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