La compañía chilena Suncast se internacionaliza tras el contrato de prestación de servicio con la multinacional Acciona. La startup comenzará a aplicar su sistema de Predicción de Generación basado en Inteligencia Artificial y Machine Learning en las centrales fotovoltaicas El Romero (246 MWp), en Chile; y Puerto Libertad (405 MWp), en México.

Suncast, tras ser una de las 2 Startup ganadoras del “Solar Innovation Presentation Day”, organizado por división de energía de Acciona y “Brilla” de la Fundación Chile, comenzó a trabajar en un plan piloto en conjunto con la multinacional, el año pasado, para aplicar sus innovaciones tecnológicas en las energías renovables, las que ya dieron sus primeros resultados.

El concurso que le permitió dar el salto a Suncast, fue organizado por la Fundación Chile y “Brilla”, la plataforma de innovación abierta, la que tiene como objetivo conectar a emprendedores tecnológicos con grandes empresas del rubro solar, para aumentar la participación de las empresas emergentes en el mercado local. Por ello, se unieron a Acciona y juntos convocaron a empresas tecnológicas nacionales, las que fueron desafiadas a presentar sus soluciones a desafíos que requieren las grandes plantas fotovoltaicas.

La iniciativa de Acciona y Brilla Fundación Chile busca fortalecer el ecosistema solar en Chile, visibilizando las capacidades locales para atender diversos desafíos con soluciones innovadoras frente a una industria creciente, con cerca de 2.000 MW emplazados, lo que equivale al 9% de la capacidad instalada de la matriz nacional. Hoy dicho mercado cuenta con un nuevo actor tecnológico, Suncast.

La Plataforma de Innovación Abierta Brilla, busca contribuir desde Chile a la transición hacia una economía solar limpia, sofisticada y competitiva; y enfoca sus esfuerzos en el desarrollo de proveedores y soluciones innovadoras de alta calidad para la industria solar a nivel global. Para ello, busca crear un ambiente de interacción entre todos los actores del ecosistema solar.

Brilla es una iniciativa financiada por el Fondo de Inversión Estratégica (FIE), e InnovaCorfo, con el apoyo técnico del Comité Solar, y ejecutada por Fundación Chile (FCh) y Fraunhofer Chile Research (FCR).

La empresa chilena, que se especializa en el uso de técnicas de Machine Learning y Análisis de Datos para el sector energético, aplica Inteligencia Artificial en su sistema de predicciones de generación eléctrica para plantas solares que, además de calcular los pronósticos de forma automática, cuenta con un sistema de reportes personalizable que apoya la operación y toma de decisiones.

El servicio de Predicción de Generación cuenta con modelos de alta precisión para pronosticar la generación de energía de centrales fotovoltaicas, y están basados en las últimas técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Además, son entrenados a partir de las condiciones meteorológicas y generación histórica de la central solar en cuestión, es decir, se ajustan a cada central. Una buena predicción de generación eléctrica permite contar con una mayor precisión y una mejor planificación de las energías renovables variables solar y eólica.

Y son esos modelos predictivos e innovaciones tecnológicas los que serán aplicados, en las plantas El Romero y Puerto Libertad con un objetivo final: testear los modelos predictivos de Suncast. Junto a la aplicación de los modelos de predicción de generación eléctrica, los resultados son enviados al CECOER, el organismo técnico que recibe las predicciones, las ajusta con su operación en tiempo real y luego las envía a los operadores de todos los países en que ellos tengan centrales, que en el caso de Chile se llama Coordinador Eléctrico Nacional.

La planta El Romero, de 246 MWp está ubicada en el desierto de Atacama, y cuenta con 776.000 módulos solares que totalizan una superficie de captación solar de más de 1,5 millones de m2, equivalente a 211 campos de fútbol profesionales. Ésta produce anualmente 500 GWh de energía limpia, equivalente a la demanda eléctrica de 245.000 hogares chilenos. La planta Puerto Libertad, en tanto, tiene la capacidad de 405 megavatios de potencia pico (MWp)